La relación de desplazamiento patelar para caracterizar el desplazamiento rotuliano lateral podría ser una herramienta útil alternativa para las evaluaciones clínicas de la luxación patelar recurrente y para la investigación sobre la congruencia femororrotuliana.
Patellar shift ratio (PSR) is the optimal measurement for characterising lateral patellar shift and a reliable predictor of recurrent patellar dislocation | SpringerLink
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— Knee Surgery, Sports Traumatology, Arthroscopy (@KSSTA) May 30, 2023
The patellar shift ratio to characterize lateral patellar shift could be an alternative useful tool for clinical assessments of recurrent patellar dislocation and for research on patellofemoral congruence.#patella #instability #knee #dislocation pic.twitter.com/GGmNAUGL8Z
- Proponer una nueva medida, el índice de desplazamiento rotuliano (PSR), para caracterizar el desplazamiento rotuliano lateral; determinar su precisión diagnóstica en la predicción de la luxación patelar recurrente (RPD); e identificar el efecto de la inclinación y la morfología de la rótula en las mediciones de desplazamiento.
- El PSR mostró un excelente rendimiento diagnóstico como lo indican los cocientes de probabilidad, la precisión de la medición (relativamente resistente a los efectos de la inclinación y el índice de Wiberg) y la confiabilidad intra e interobservador. El umbral de PSR óptimo para predecir el riesgo de RPD fue del 24,3%, y el grado de PSR (normal, 1-4) también fue un predictor confiable y fácil de calcular de RPD. Este método de cuantificación para caracterizar el desplazamiento lateral de la rótula es un método útil alternativo para las evaluaciones clínicas de los pacientes con RPD y para la investigación de la congruencia femororrotuliana.
Chen J, Ye Z, Wu C, Zhang X, Zhao J, Xie G. Patellar shift ratio (PSR) is the optimal measurement for characterising lateral patellar shift and a reliable predictor of recurrent patellar dislocation. Knee Surg Sports Traumatol Arthrosc. 2022 Nov 24. doi: 10.1007/s00167-022-07240-8. Epub ahead of print. PMID: 36427078.
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